Catalogue de formation

En collaboration avec HeLSci (le centre de formation continue en santé et sciences de la vie de l’ULB), BIOPS vous propose un catalogue de formations variées et orientées vers votre pratique professionnelle

Ces formations sont accessibles à tous sans compétences mathématiques particulières. Elles sont dispensées par des utilisateurs des statistiques et se basent sur une approche intuitive.
Retrouvez ci-dessous notre catalogue de formation et les dates de formation à venir. Vous trouverez plus d’informations sur les modules en cliquant sur le titre de ceux-ci !

Notions fondamentales en statistiques

Utilisation des logiciels

Perfectionnement

Formations spécifiques pour les biologistes

Science des données

STAT 1.1

Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant (parties I et II)

STAT 2.1

Initiation au logiciel R

STAT 3.1

Prédire/­expliquer un phéno­mène : les modèles linéaires en pratique

GENO 3.3.2

Analyse de données RNA-seq avec le logiciel R

DATA 1.1

Data visualisation avec R

STAT 1.2

Statistiques appliquées aux petits échantillons

STAT 1.4

Comprendre la métho­do­logie et les résultats statistiques des articles scientifiques

STAT 1.5

Estimation des effectifs optimaux des échan­tillons à inclure dans une étude

STAT 1.7

Plans et méthodes d'échantillonnage

STAT 2.3

Starter kit logiciel SPSS

STAT 2.4

Initiation au logiciel d'analyse STATA

STAT 2.5

Utiliser REDCap pour la création d'e-CRF et de bases de données

STAT 2.6

Initiation Ă  SAS

STAT 3.3

La régression logistique en pratique

STAT 3.4

Méthodes épidémiologiques en pratique

STAT 3.5

L'analyse de survie et le modèle de Cox

STAT 3.6

Revue systématique et méta-analyse

STAT 3.7

Modèles linéaires avancés en pratique

STAT 3.8

Statistique bayésienne et applications biomédicales

STAT 4.2

Analyse statistique des données de cytométrie

STAT 4.3

Analyse des données qPCR

STAT 4.4

Régression non linéaire

STAT 4.5

Validation des méthodes analytiques

STAT 4.6

Plans d'expérience en recherche biomédicale et clinique

GENO 3.3.2

Analyse de données RNA-seq avec le logiciel R

DATA 1.2

Data Mining avec R Comprendre la structure des données et en résumer l'information

DATA 1.3

Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec R

DATA 1.4

Analyse de données biologiques à grande échelle avec R (High-dimensional biological data analysis using R)

DATA 2.1

Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec  Python

DATA 2.2

Techniques de science de données appliquées aux données biologiques avec Python

STAT 1.1

Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant (parties I et II)

STAT 1.2

Statistiques appliquées aux petits échantillons

STAT 1.3

Choisir sa méthode en fonction de sa ques­tion de recherche (données biomédicales et/ou épi­démio­logiques)

STAT 1.4

Comprendre la métho­do­logie et les résultats statistiques des articles scientifiques

STAT 1.5

Estimation des effectifs optimaux des échan­tillons à inclure dans une étude

STAT 1.6

Plans d'expérience en recherche biomédicale et clinique

STAT 1.7

Plans et méthodes d'échantillonnage

STAT 2.1

Initiation au logiciel R

STAT 2.2

Data visualisation avec R

STAT 2.3

Décrire et analyser ses données avec SPSS

STAT 2.4

Initiation au logiciel d'analyse STATA

STAT 2.5

Utiliser REDCap pour la création d'e-CRF et de bases de données

STAT 2.6

Initiation Ă  SAS

STAT 2.7

Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec le logiciel R

STAT 3.1

Prédire/­expliquer un phéno­mène : les modèles linéaires en pratique

STAT 3.2

Analyse de données et Data Mining (avec R)

STAT 3.3

La régression logistique en pratique

STAT 3.4

Méthodes épidémiologiques en pratique

STAT 3.5

L'analyse de survie et le modèle de Cox

STAT 3.6

Revue systématique et méta-analyse

STAT 3.7

Modèles linéaires avancés en pratique

STAT 3.8

Statistique bayésienne et applications biomédicales

STAT 4.1

Analyse de données RNA-Seq sous Galaxy

STAT 4.2

Analyse statistique des données de cytométrie

STAT 4.3

Analyse des données qPCR

STAT 4.4

Régressions non linéaires

STAT 4.5

Validation des méthodes analytiques

BIOPS vous propose un coaching pédagogique et scientifique associé à ces formations pour appliquer vos nouvelles connaissances à vos données personnelles avec le support d’un formateur. Si ces ateliers vous intéressent, contactez-nous.

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Formations Ă  venir

Module e-learning à suivre selon vos disponibilités

  • Doctorant ULB & Instit. hospit.: 100€
  • Secteur public / ASBL: 140€
  • Entreprise: 200€
  • Achat en cohorte service hospit.: 
    200€ + 40€ / licence
  • Achat en cohorte UniversitĂ©/HE: 
    200€ + 8€ / licence

100% Ă  distance, Ă  suivre en toute autonomie

5 sessions : 

  • Ven 12 avril 2024, de 13h Ă  17h, campus Erasme, Anderlecht
  • Ven 19 avril 2024, de 13h Ă  17h, campus Erasme, Anderlecht
  • Sam 20 avril 2024, de 09h Ă  12, Ă  distance
  • Ven 26 avril 2024, de 13h Ă  17h, campus Erasme, Anderlecht
  • Sam 27 avril 2024, de 09h Ă  12, Ă  distance

En présentiel campus Erasme, Anderlecht et à distance

  • Tarif rĂ©duit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB : 380 €
  • Tarif rĂ©duit pour les institutions publiques, acadĂ©miques et ASBL : 540 €
  • Tarif plein : 760 €

2 sessions de 3 heures

Prochaine édition : 

    • Ă  venir

A distance

  • Doctorant ULB: 190€
  • Secteur public / ASBL: 270€
  • Entreprise: 380€

4 sessions de 3 heures :
octobre 2024

A distance

  • Doctorant ULB: 380€
  • Secteur public / ASBL: 540€
  • Entreprise: 760€
  • Demandeur d’emploi FOREM: Gratuit

octobre/novembre 2024

A distance

  • Doctorant ULB: 380€
  • Secteur public / ASBL: 540€
  • Entreprise: 760€
  • Demandeur d’emploi FOREM: Gratuit

novembre/décembre 2024

A distance

  • Doctorant ULB: 380€
  • Secteur public / ASBL: 540€
  • Entreprise: 760€

Ă  venir

A distance

  • Doctorant ULB: 285€
  • Secteur public / ASBL: 405€
  • Entreprise: 570€

Ă  venir

A distance

  • Doctorant ULB: €
  • Secteur public / ASBL: €
  • Entreprise: €

Nos formations intra-entreprises

Sur demande, ces formations peuvent être adaptées à vos besoins spécifiques. Nous organisons des formations intra-entreprises qui permettent aux participants de bénéficier d’une formation sur mesure dans le cadre de leur milieu de travail. Contactez-nous.