Catalogue de formation

En collaboration avec HeLSci (le centre de formation continue en santé et sciences de la vie de l’ULB), BIOPS vous propose un catalogue de formations variées et orientées vers votre pratique professionnelle

Ces formations sont accessibles à tous sans compétences mathématiques particulières. Elles sont dispensées par des utilisateurs des statistiques et se basent sur une approche intuitive.
Retrouvez ci-dessous notre catalogue de formation et les dates de formation à venir. Vous trouverez plus d’informations sur les modules en cliquant sur le titre de ceux-ci !

Notions fondamentales en statistiques

Utilisation des logiciels

Perfectionnement

Formations spécifiques pour les biologistes

STAT 1.1

Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant (parties I et II)

STAT 2.1

Initiation au logiciel R

STAT 3.1

Prédire/­expliquer un phéno­mène : les modèles linéaires en pratique

STAT 4.1

Analyse de données RNA-Seq sous Galaxy

STAT 1.2

Statistiques appliquées aux petits échantillons

STAT 1.3

Choisir sa méthode en fonction de sa ques­tion de recherche (données biomédicales et/ou épi­démio­logiques)

STAT 1.4

Comprendre la métho­do­logie et les résultats statistiques des articles scientifiques

STAT 1.5

Estimation des effectifs optimaux des échan­tillons à inclure dans une étude

STAT 1.6

Plans d'expérience en recherche biomédicale et clinique

STAT 1.7

Plans et méthodes d'échantillonnage

STAT 2.2

Data visualisation avec R

STAT 2.3

Décrire et analyser ses données avec SPSS

STAT 2.4

Initiation au logiciel d'analyse STATA

STAT 2.5

Utiliser REDCap pour la création d'e-CRF et de bases de données

STAT 2.6

Initiation Ă  SAS

STAT 2.7

Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec le logiciel R

STAT 3.2

Analyse de données et Data Mining (avec R)

STAT 3.3

La régression logistique en pratique

STAT 3.4

Méthodes épidémiologiques en pratique

STAT 3.5

L'analyse de survie et le modèle de Cox

STAT 3.6

Revue systématique et méta-analyse

STAT 3.7

Modèles linéaires avancés en pratique

STAT 3.8

Statistique bayésienne et applications biomédicales

STAT 4.2

Analyse statistique des données de cytométrie

STAT 4.3

Analyse des données qPCR

STAT 4.4

Régressions non linéaires

STAT 4.5

Validation des méthodes analytiques

STAT 1.1

Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant (parties I et II)

STAT 1.2

Statistiques appliquées aux petits échantillons

STAT 1.3

Choisir sa méthode en fonction de sa ques­tion de recherche (données biomédicales et/ou épi­démio­logiques)

STAT 1.4

Comprendre la métho­do­logie et les résultats statistiques des articles scientifiques

STAT 1.5

Estimation des effectifs optimaux des échan­tillons à inclure dans une étude

STAT 1.6

Plans d'expérience en recherche biomédicale et clinique

STAT 1.7

Plans et méthodes d'échantillonnage

STAT 2.1

Initiation au logiciel R

STAT 2.2

Data visualisation avec R

STAT 2.3

Décrire et analyser ses données avec SPSS

STAT 2.4

Initiation au logiciel d'analyse STATA

STAT 2.5

Utiliser REDCap pour la création d'e-CRF et de bases de données

STAT 2.6

Initiation Ă  SAS

STAT 2.7

Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec le logiciel R

STAT 3.1

Prédire/­expliquer un phéno­mène : les modèles linéaires en pratique

STAT 3.2

Analyse de données et Data Mining (avec R)

STAT 3.3

La régression logistique en pratique

STAT 3.4

Méthodes épidémiologiques en pratique

STAT 3.5

L'analyse de survie et le modèle de Cox

STAT 3.6

Revue systématique et méta-analyse

STAT 3.7

Modèles linéaires avancés en pratique

STAT 3.8

Statistique bayésienne et applications biomédicales

STAT 4.1

Analyse de données RNA-Seq sous Galaxy

STAT 4.2

Analyse statistique des données de cytométrie

STAT 4.3

Analyse des données qPCR

STAT 4.4

Régressions non linéaires

STAT 4.5

Validation des méthodes analytiques

BIOPS vous propose un coaching pédagogique et scientifique associé à ces formations pour appliquer vos nouvelles connaissances à vos données personnelles avec le support d’un formateur. Si ces ateliers vous intéressent, contactez-nous.

Formations Ă  venir

Tarif (1) : Doctorant ULB
Tarif (2) : Secteur public / ASBL
Tarif (3) : Entreprises

PARTIE I : Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant – Statistiques descriptives & comparaison de moyennes

2 sessions de 3 heures :
Ă  venir

A distance

(1) 150€
(2) 250€
(3) 350€

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PARTIE II : Statistiques de base appliquĂ©es aux sciences du vivant – orrĂ©lation, rĂ©gression linĂ©aire & ANOVA

2 sessions de 3 heures :
Ma 8/11 de 18h30 Ă  21h30 &
Ma 15/11 de 18h30 Ă  21h30

A distance

(1) 150€
(2) 250€
(3) 350€

4 sessions de 3 heures :
Lu 07/11 de 10h Ă  13h
Me 09/11 de 13h Ă  16h
Lu 14/11 – 10h Ă  13h
Me 16/11 -13h Ă  16h

A distance

(1) 250€
(2) 500€
(3) 700€

5 sessions de 3 heures :
Lu 21/11 de 10h Ă  13h
Me 23/11 de 13h Ă  16h
Lu 28/11 de 10h Ă  13h
Me 30 /11 de 13h Ă  16h
Lu 05/12 de 10h Ă  13h

A distance

(1) 375€
(2) 625€
(3) 875€

4 sessions :
Ve 25/11 de 13h à 17h 
Sa 26/11 de 9h à 12h 
Ve 02/12 de 13h à 16h 
Sa 03/12 de 9h à 12h 

Hybride

(1) 250€
(2) 500€
(3) 700€

Une session de 3h :
Me 7/12 de 9h Ă  12h

A distance

(1) 75€
   (2) 125€
   (3) 175€

3 sessions :
Ve 13/01 de 13h à 17h 
Sa 14/01 de 9h à 12h 
Ve 20/01 de 13h Ă  17h

Hybride

(1) 225€
(2) 375€
(3) 525€

3 sessions :
Ve 13/01 de 13h Ă  17h
Sa 14/01 de 9h Ă  13h
Ve 20/01 de 13h Ă  17h

Hybride

(1) 225€
(2) 375€
(3) 525€

2 sessions de 3 heures :
Ve 13/01 de 13h Ă  16h
Sa 14/01 de 9h Ă  12h

A distance

(1) 150€
(2) 250€
(3) 350€

3 sessions :
Ve 10/03 de 13h à 17h 
Sa 11/03 de 9h à 12h 
Ve 17/03 de 13h à 16h 

Hybride

(1) 225€
(2) 375€
(3) 525€

3 sessions de 3 heures :
Ve 14/04 de 13h à 16h 
Ve 21/04 de 13h à 16h 
Sa 22/04 de 9h Ă  12h

A distance

(1) 225€
(2) 375€
(3) 525€

2 sessions de 3 heures :
Ve 26/05 de 13h Ă  16h
Ve 02/06 de 13h Ă  16h

A distance

(1) 150€
(2) 250€
(3) 350€

Nos formations intra-entreprises

Sur demande, ces formations peuvent être adaptées à vos besoins spécifiques. Nous organisons des formations intra-entreprises qui permettent aux participants de bénéficier d’une formation sur mesure dans le cadre de leur milieu de travail. Contactez-nous.